Les outils IA que j’utilise au quotidien.
Ces tutoriels pratiques montrent comment j’intègre l’IA dans mon travail quotidien. Du prompt engineering aux agents autonomes, chaque cours est un guide pas à pas issu de mon expérience chez Elevate et sur mes projets personnels.
Maîtriser les techniques de prompt engineering -- framework TCREI (Task, Context, References, Evaluate, Iterate), few-shot, chain-of-thought, system prompts, rôle prompting et sorties structurées.
Deep dive dans Claude Code -- installation terminal, CLAUDE.md, mémoire persistante, skills et slash commands, hooks, context engineering, workflow expert pour chaque nouveau projet.
Deep dive dans le Model Context Protocol -- ce que c'est, comment ça marche, les serveurs disponibles (GitHub, Slack, Figma, bases de données, etc.), construire des serveurs MCP custom, et les considerations de sécurité.
Comprendre les agents IA, les architectures multi-agents, les patterns d'orchestration (LangGraph, n8n), les workflows autonomes, la mémoire d'agent, l'utilisation d'outils, et quand utiliser des agents vs des prompts simples.
Un tutoriel pratique et concret pour apprendre à utiliser Claude Computer Use. Suivez les étapes pas à pas : installation, premier essai, tâches complexes, bonnes pratiques et mini-projet final d'automatisation.
4 ruptures structurelles, les adaptations Scrum qui marchent en 2026, le framework AI-Augmented Product Loop, et ce qu'il faut protéger. Basé sur l'expérience terrain chez Elevate et les meilleures équipes IA.
Comprendre ce qu'est l'IA générative, comment fonctionnent les LLMs (transformers, tokens, fenêtres de contexte), les différences entre GPT, Claude, Gemini et Llama, et pourquoi cela concerne tout le monde aujourd'hui.
Cartographie complète de l'écosystème IA en 2026 : ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Suno, Runway, GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex, v0, Bolt, n8n, Make, Zapier, NotebookLM et bien d'autres.
Workflows IA avancés pour la productivité, enchaînement de prompts, construction de pipelines avec n8n/Make/Zapier, RAG (Retrieval Augmented Generation), traitement de documents, automatisation d'emails, pipelines de génération de contenu.
Guide complet de la génération d'images par IA, Midjourney v6, DALL-E 3, Stable Diffusion, Flux, prompting pour images, contrôle du style, cohérence, cas d'usage pour designers, considérations éthiques, copyright.
Comparatif approfondi des assistants de code IA, GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex (OpenAI), Windsurf, guides d'installation, forces/faiblesses, pricing, meilleurs cas d'usage.
Sécurité, vie privée et éthique de l'IA, conformité RGPD, AI Act européen 2025, protection des données, risques de prompt injection, pratiques IA responsable, détection de biais, exigences de transparence.
Comment les outils IA no-code (v0 by Vercel, Bolt, Lovable, Replit Agent) démocratisent le développement, ce qu'ils peuvent faire, leurs limites, quand les utiliser vs le développement traditionnel, et l'avenir du prototypage.
Guide complet des plateformes d'automatisation IA, n8n (open source, self-hosted), Make (workflows visuels), Zapier (le plus simple), Dust (AI-native), construction d'automatisations alimentées par l'IA, triggers, actions, nœuds IA.
Comprendre le RAG (Retrieval Augmented Generation), fonctionnement, embeddings, bases vectorielles, stratégies de chunking, construction d'un pipeline RAG, applications réelles, quand utiliser le RAG vs le fine-tuning.
Inspiré de la masterclass Sisley, construire une culture data & IA dans les organisations, casser les silos, prise de décision data-driven, conduite du changement, stratégies de formation, mesure de l'adoption.
Comment l'IA transforme les métiers créatifs, UX designers, product designers, développeurs, marketeurs, créateurs de contenu. Quelles compétences développer, ce qui sera automatisé, comment rester pertinent et prospérer.
Un tutoriel pas-a-pas pour créer votre propre assistant vocal IA : générez une voix avec ElevenLabs, transcrivez avec Whisper, et assemblez un chatbot vocal complet.
Un tutoriel pratique pour apprendre à utiliser les capacités multimodales de l'IA : analyse d'images, extraction de données, transcription audio et workflows combines.
Tutoriel pratique : préparez vos données, fine-tunez un modèle via l'API OpenAI et avec un modèle open source (Unsloth), evaluez les résultats et realisez un mini-projet complet.
Tutoriel pratique pour construire un kit complet de gouvernance IA : audit des usages, charte IA, mesuré du ROI, conformité EU AI Act et projet final.